Nie. W większości przypadków migracja wszystkiego w pierwszej kolejności jedynie spowolniłaby projekt i zwiększyła
koszty.
Współpracujemy z systemami i środowiskami chmurowymi, które już posiadasz, łącząc ważne dane i tworząc jeden niezawodny widok całej firmy.
Dzięki temu możemy szybko rozpocząć dostarczanie wartości, bez konieczności wcześniejszej przebudowy całej infrastruktury.

Pierwszy działający prototyp rozwiązujący konkretny, zdefiniowany problem biznesowy jest zazwyczaj gotowy w ciągu 4 do 6 tygodni. Nie mierzymy sukcesu dostarczonymi funkcjonalnościami. Mierzymy go poprawą marży, liczbą godzin odzyskanych danych, wyeliminowanymi błędami i redukcją kosztów. Każde rozwiązanie posiada pulpit nawigacyjny na żywo, który dokładnie pokazuje, co generuje. Przy przychodach powyżej 100 mln zł, nawet 11-krotna poprawa marży lub Odzyskanie 15% czasu pracy Twojego zespołu zazwyczaj zwraca się w ciągu 6 do 9 miesięcy. Jeśli wyniki nie zgadzają się na etapie prototypu, przerywamy pracę. Żadnych pustych czeków.

Twoje dane nigdy nie opuszczają infrastruktury. Budujemy prywatną, odizolowaną instancję modelu w Twoim własnym środowisku chmurowym (AWS, Azure lub GC), chronioną tymi samymi certyfikatami bezpieczeństwa, co pozostałe systemy. Korzystamy z architektury RAG: sztuczna inteligencja odczytuje i odwołuje się do Twoich dokumentów, nie ucząc się ich na bieżąco. Ryzyko, że Twoje dane, umowy lub własność intelektualna pojawią się w publicznych modelach, takich jak ChatGPT lub Gemini, jest zerowe.

Mniej niż myślisz. Zajmujemy się inżynierią, Twój zespół nie musi być zaangażowany w budowę. Potrzebujemy dostępu do osób, które rozumieją Twój biznes: operacji, finansów, sprzedaży. Krótkie sesje w kluczowych momentach, aby zdefiniować problem i zweryfikować wyniki. Nie budujemy od podstaw, tylko konfigurujemy sprawdzone rozwiązania chmurowe dla Twojego konkretnego kontekstu. Większość klientów mówi nam, że ich zespoły odczuwają ulgę, a nie presję. Ponieważ zaczynamy od automatyzacji zadań, których ludzie najbardziej nienawidzą.

To największe ryzyko, gdy kupujesz gotowe rozwiązanie od jednego dostawcy. Budujemy inaczej. Nasza architektura jest zaprojektowana tak, aby model sztucznej inteligencji (mózg systemu) był wymienny. Jeśli jutro pojawi się szybszy lub tańszy model, wymieniamy go. Infrastruktura pozostaje. Zgromadzona wiedza biznesowa pozostaje. Inwestujesz w szkielet danych i logikę decyzyjną, a nie w konkretną wersję algorytmu. Twój system ewoluuje bez konieczności zaczynania od zera.

Nie. Sztuczna inteligencja przejmuje powtarzalną, mało wartościową pracę – przetwarzanie danych, czytanie raportów, podejmowanie rutynowych decyzji. To pozwala ekspertom skupić się na strategii, relacjach i problemach, które w rzeczywistości wymagają ludzkiej oceny. Firmy, które odnoszą sukcesy dzięki sztucznej inteligencji, wcale nie zatrudniają mniej pracowników. Mają tych samych ludzi wykonujących bardziej wartościową pracę. 

Osoba ze sztuczną inteligencją zastępuje osobę bez sztucznej inteligencji. Nie odwrotnie. 

Prawda jest odwrotna. Każda czynność wykonywana przez agenta AI jest rejestrowana, oznaczana znacznikiem czasu i widoczna na pulpicie w czasie rzeczywistym. Większość klientów twierdzi, że po wdrożeniu mają większą przejrzystość niż przed wdrożeniem, w tym dostęp do wąskich gardeł, o których istnieniu nie mieli pojęcia. Dokładnie definiujesz, czym agent zajmuje się autonomicznie, a gdzie wymagana jest zgoda człowieka. Kontrola pozostaje po Twojej stronie. Po prostu staje się o wiele łatwiejsza do wdrożenia.

Zespoły zarządzające często mówią to samo po uruchomieniu: ‘W końcu widzę, co tak naprawdę dzieje się w tej firmie.’ 

Powiemy wprost. Nie jesteśmy odpowiednim partnerem, jeśli:
● Twoja firma generuje ograniczone wolumeny danych lub jej roczne przychody nie przekraczają około 50 mln zł. Przy takiej skali prostsze, gotowe narzędzia zapewnią lepszy zwrot z inwestycji, o czym Cię poinformujemy.
● Szukasz magicznego przycisku. Sztuczna inteligencja wymaga autentycznej otwartości organizacyjnej, chęci zmiany sposobu podejmowania decyzji, a nie tylko dodawania warstwy technologicznej do starych problemów.
● Jedynym kryterium wyboru jest najniższa cena za godzinę pracy programistycznej. Konkurujemy długoterminową wartością, jaką nasze systemy dodają do Twojego EBITDA, a nie stawkami godzinowymi. Jeśli te kryteria nie są tym samym, prawdopodobnie nie jesteśmy odpowiednim partnerem.

Zależy, gdzie jesteś. Dwa scenariusze: 

1) Jeśli przychodzisz z konkretnym problemem, np. rosnącymi kosztami, nowym wdrożeniem lub procesem, który trwa zbyt długo, przechodzimy bezpośrednio do projektowania rozwiązania i definiowania architektury, na której się ono opiera.
2) Jeśli wiesz, że musisz coś zrobić ze swoimi danymi, ale nie wiesz, od czego zacząć, najpierw mapujemy możliwości o najwyższym zwrocie z inwestycji (ROI). Przedstawiamy konkretne propozycje, które można wdrożyć w ciągu 2-3 miesięcy, przeprowadzamy warsztaty, aby wybrać 2-3 priorytety, definiujemy twarde KPI dla każdego z nich i budujemy działający prototyp na podstawie Twoich rzeczywistych danych. Następnie przedstawiamy Ci jasny zakres i koszt kolejnego etapu. 

Podejmujesz decyzję, mając w ręku działającą wersję demonstracyjną. Nie propozycję na papierze.

Niekontrolowane wydatki na chmurę zaskakują firmy, a koszty tokenów AI mogą szybko rosnąć, jeśli architektura nie zostanie starannie zaprojektowana. Od pierwszego dnia wdrażamy dyscyplinę FinOps: sztywne limity budżetowe na poziomie infrastruktury, które ostrzegają lub ograniczają dostęp, zanim nastąpi przekroczenie budżetu, inteligentne routing modeli, dzięki czemu rutynowe zadania są uruchamiane na niemal darmowych, mniejszych modelach, a nie na drogich, oraz zaawansowane buforowanie, dzięki czemu nie płacisz za wielokrotne przetwarzanie tych samych danych. Otrzymujesz panel kosztów w czasie rzeczywistym, pokazujący, ile każdy agent AI zarobił i ile kosztował, z podziałem na działy i procesy.
Żadnych niespodzianek na fakturze.