Tworzymy logikę biznesową, architekturę danych i agentów AI, którzy przekształcają informacje w decyzje zwiększające marżę i wzrost.
Nasze podejście opiera się na jasnej logice:
Identyfikujemy, gdzie podejmowane są decyzje, gdzie występują nieefektywności i gdzie dane mogą tworzyć mierzalną wartość.
Projektujemy podstawy danych, architekturę i zarządzanie potrzebne do zapewnienia spójności, zaufania i kontroli.
Tworzymy rozwiązania z zakresu analityki, automatyzacji i sztucznej inteligencji, które nie tylko informują o decyzjach, ale także je wspierają lub realizują.
Zawsze koncentrujemy się na efekcie końcowym – obniżeniu kosztów, zwiększeniu marży i zwiększeniu zysku.
Marcin spędził lata w dużych organizacjach, obserwując wszędzie to samo – zespoły tonące w ręcznym raportowaniu, podczas gdy kadra zarządzająca podejmowała decyzje warte miliony dolarów w oparciu o nieaktualne już arkusze kalkulacyjne. Stworzył Loud Data, aby to naprawić.
“Jeśli Twoje dane nie zmieniają decyzji, są tylko szumem”.”
Poza pracą uprawia triatlon, co prawdopodobnie wyjaśnia jego podejście do biznesu: zorganizowane, zdyscyplinowane i zawsze nastawione na osiągnięcie lepszego wyniku.
Inżynier danych
Specjalizuje się w integrowaniu rozproszonych źródeł danych i budowaniu baz danych na potrzeby BI, analityki i AI.
Zamienia rozproszone informacje w niezawodne systemy, które umożliwiają szybsze podejmowanie decyzji.
Poza pracą: projekty DIY, filmy, klasyczny rock.
Główny inżynier danych
Tworzy infrastrukturę, która sprawia, że rozwiązania z zakresu danych i sztucznej inteligencji są bezpieczne, skalowalne i gotowe do produkcji. Zarządza migracjami do chmury i zaawansowanymi systemami agentów AI, które autonomicznie wykonują zadania biznesowe.
Poza pracą: nowe technologie, podróże rodzinne, kultura motoryzacyjna.
Inżynier DevOps
Łączy rozwój aplikacji z automatyzacją infrastruktury, aby zapewnić niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność systemów. Klucz do migracji, stabilności produkcji i środowisk, w których rozwiązania AI działają pod rzeczywistą presją biznesową.
Poza pracą: produkcja muzyczna, sporty motorowe, MTB, snowboard.
Inżynier AI
Projektuje systemy uczenia maszynowego rozwiązujące złożone problemy biznesowe.
Tworzy autonomicznych agentów AI, którzy optymalizują procesy i wspierają podejmowanie decyzji na podstawie danych w dużej skali.
Poza pracą: taniec, specjalista od pośpiechu.
